Американские специалисты утверждают, что могут «вычислять» будущую популярность на базе анализа интереса пользователей в первые часы после появления материала в сети.
Авторы статьи, размещенной в электронной библиотеке Корнеллского университета, Габор Сабо и Бернардо Хуберман из научно-исследовательского подразделения HP Labs компании Hewlett-Packard, провели эксперимент, анализируя рост популярности сообщения на агрегаторе Digg и видеоролика на сайте YouTube.
Полученные данные показали, что динамику интереса пользователей можно с высокой точностью предсказать на основе первоначальных данных.
«В случае с Digg измерение доступа к данной записи в первые два часа позволило нам предсказать ее популярность на 30 дней вперед с замечательной точностью, в то время как видео на Youtube требовало десяти дней анализа, чтобы достичь такой же точности», - пишут ученые.
По их мнению, эти различия вызваны различиями в том, как информация используется на этих двух сайтах. Если истории, попавшие в Digg быстро устаревают, то видеоролики могут значительно дольше оставаться в сфере внимания пользователей.
Авторы исследования полагают, что разработанная ими модель будет востребована специалистами в сфере рекламы.
Авторы статьи, размещенной в электронной библиотеке Корнеллского университета, Габор Сабо и Бернардо Хуберман из научно-исследовательского подразделения HP Labs компании Hewlett-Packard, провели эксперимент, анализируя рост популярности сообщения на агрегаторе Digg и видеоролика на сайте YouTube.
Полученные данные показали, что динамику интереса пользователей можно с высокой точностью предсказать на основе первоначальных данных.
«В случае с Digg измерение доступа к данной записи в первые два часа позволило нам предсказать ее популярность на 30 дней вперед с замечательной точностью, в то время как видео на Youtube требовало десяти дней анализа, чтобы достичь такой же точности», - пишут ученые.
По их мнению, эти различия вызваны различиями в том, как информация используется на этих двух сайтах. Если истории, попавшие в Digg быстро устаревают, то видеоролики могут значительно дольше оставаться в сфере внимания пользователей.
Авторы исследования полагают, что разработанная ими модель будет востребована специалистами в сфере рекламы.
Сахифани кўриш статистикаси:
- ўтган ой (Март 2026) - 3;
- оxирги 3 ой (Январ 2026 - Март 2026) - 7;
- оxирги йил (Апрел 2025 - Март 2026) - 8;
Мақолалар ва шарҳлар Барча мақолалар
Как выбрать офисную технику для бизнеса в Ташкенте и не ...
Подборка лучших бесплатных видеоуроков по программированию для детей и подростков.
Теперь пользователи получают максимум технологий без переплат, что делает апгрейд ...
В статье разбираем, от чего зависит скорость зарядки смартфонов и ...